Postado em 20 de março de 2024 por sn-admin
Não se pode falar de futuro sem tratar dos impactos do uso da Inteligência Artificial (IA) em diversas áreas da vida. Por isso, o Google oferece uma oportunidade imperdível para quem busca aprimoramento na área da tecnologia.
A gigante do setor tecnológico está com oito cursos online e totalmente gratuitos sobre a temática. Eles vão desde os fundamentos básicos até tópicos mais avançados. Tais capacitações são importantes para adquirir conhecimentos e habilidades na área.
1- Introdução à IA Generativa
O curso, que é mais básico, traz os conceitos fundamentais da IA generativa e como ela se diferencia dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina. Outro ponto importante da formação é como as ferramentas do Google podem ser aliadas no desenvolvimento de aplicativos de IA generativa.
A carga horária do curso é de 45 minutos. Para saber mais, é só clicar aqui.
2- Introdução aos Grandes Modelos de Linguagem
Aqui, serão explorados os grandes modelos de linguagem (LLM) e suas aplicações. Além disso, o curso ensinará como usar o ajuste imediato para melhorar o desempenho desses modelos, assim como a usar as ferramentas Google para o desenvolvimento de aplicativos de Inteligência Artificial.
A duração do curso é de uma hora. Saiba mais informações da capacitação neste link.
3 – Introdução à IA Responsável
O foco é discutir a importância da IA Responsável, assim como as formas que o Google implementa a IA responsável em seus produtos. Além disso, o curso aborda os sete princípios de IA do Google e tem tempo estimado de uma hora. Para mais detalhes, clique aqui.
4- Fundamentos da IA Generativa
Um pouco mais aprofundado, este curso traz conhecimentos acerca dos modelos de linguagem, introduzindo os aspectos da IA responsável. Neste caso, a capacitação dura 1 hora e 45 minutos e explora práticas adicionais para quem deseja atuar na área. Para outros detalhes sobre esta oportunidade, é só clicar aqui.
5- Introdução à Geração de Imagens
Neste caso, o estudante terá acesso aos modelos de difusão, ou seja, a uma família de modelos de aprendizado de máquina que se mostram promissores na geração de imagens. Tais modelos se baseiam em princípios da física e estão presentes tanto na pesquisa quanto na indústria.
Clique aqui e saiba mais sobre este curso, que tem carga horária de oito horas.
6- Arquitetura Codificador-Decodificador
Nesta formação, o estudante terá acesso a uma visão geral da arquitetura de aprendizado usada em tarefas de sequência a sequência, como é o caso da tradução automática e do resumo de texto. O curso traz ainda os principais componentes da arquitetura codificador-decodificador, além de ensinar a usar esses modelos.
A duração do treinamento é de uma hora e 30 minutos. Para mais informações, clique aqui.
7- Mecanismo de atenção
Neste curso, há uma introdução a uma técnica essencial para as redes neurais: o mecanismo de atenção. Isso porque essa técnica permite que as redes neurais concentrem sua atenção em partes específicas de uma sequência de entrada.
O curso traz o funcionamento da atenção e sua aplicação em tarefas de aprendizado de máquina, como tradução automática ou mesmo resumo de texto.
Saiba mais sobre este curso que tem duração de uma hora.
8- Modelos de Transformadores e Modelo BERT
Neste último curso, o aluno aprenderá sobre a arquitetura do Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Além disso, a formação traz os principais componentes da arquitetura do Transformer. Em outras palavras, aborda temas como o mecanismo de autoatenção e como esses elementos são usados para construir o modelo BERT.
Os interessados precisam dedicar-se uma hora e trinta minutos para esta formação. Os detalhes estão aqui.
Fonte: Tecnologia Escola Educação
